Yapay Zekâ Kullanım Beyanı

Neden bu sayfa var?

Çünkü sorunun kendisi meşru. Yapay zekâyla üretilmiş, kimsenin doğrulamadığı içerik internette her gün çoğalıyor ve teknik bir rehbere güvenmeden önce "bunu gerçekten biri denedi mi?" diye sormak artık okurun hakkı. Biz bu soruya cevabı okurumuz sormadan vermek istiyoruz.

Bu çoğalma bir his değil, ölçülmüş bir durum: yeni yayımlanan makalelerin yaklaşık yarısı ağırlıklı olarak yapay zekâ üretimi. Rakamların nereden geldiğini, hangi iddianın tuttuğunu ve hangisinin tutmadığını ayrı bir yazıda topladık: ölü internet teorisi.

Bir şeyi baştan söyleyelim: bu beyan bir özür değildir. Yapay zekâ bizim işimizde bir alettir; tıpkı kablo test cihazı gibi. Cihaz ölçümü hızlandırır ama neyi ölçeceğine, sonucun doğru olup olmadığına ve teslim edilip edilmeyeceğine insan karar verir. Buradaki iş bölümü de aynıdır.

Müşteri verileriniz yapay zekâya gitmez

Bu sayfanın geri kalanı sitede ne yaptığımızı anlatıyor. Ama önce sizi doğrudan ilgilendiren kısmı söyleyelim: bizimle çalışırken, projeniz sürerken ya da bir arıza çözülürken şirketinize ait hiçbir veri yapay zekâya gönderilmez.

Sınırı muğlak bırakmayalım, çünkü muğlak bir söz güven vermez. Şunların hiçbiri hiçbir yapay zekâ aracına yazılmaz, yapıştırılmaz, yüklenmez: personel ve müşteri listeleri, kişisel veriler, kullanıcı adları ve parolalar, yapılandırma dosyaları, log kayıtları, ağ şemaları ve IP planları, sözleşme ve teklif belgeleri, ekran görüntüleri.

Peki projede yapay zekâdan hiç yararlanmıyor muyuz? Yararlanıyoruz, ama kurumunuzu işaret eden hiçbir şey taşımadan: bir protokolün nasıl davrandığını sorabiliriz, genel bir komut kalıbını sınayabiliriz. Bunlar herkesin sorabileceği türden sorulardır ve cevabı sizin verinizden gelmez. Ölçüt tek cümle: soru sizin kurumunuzu tarif ediyorsa sorulmaz.

Yurt dışına veri aktarımı konusunda özellikle hassasız, çünkü bu araçların çoğu yurt dışında çalışıyor ve oraya giden veri artık sizin kontrol alanınızda değil. Bu hassasiyet müşteri ve proje verisi içindir; sitenin kendi ölçüm araçlarının (analitik ve reklam pikseli) ne topladığı ayrı bir konudur ve çerez politikamızda olduğu gibi yazar. Bu konuyu neden bu kadar ciddiye aldığımızı ve kurumların bu veriyi nasıl farkında olmadan kaybettiğini Shadow AI rehberimizde ayrıntısıyla anlattık.

Nerede ve neden kullanıyoruz?

Maliyet ve hız, her araçta olduğu gibi hesabın içinde elbette. Ama Sistem Kuşu olarak yapay zekâyı kullanmamızın asıl sebepleri başka ve kullandığımız dört yerin dördünde de gerekçe farklı.

Metinlerde, okunabilirlik için

Yazarlığımızı sizler için her geçen gün geliştirmeye çabalasak da nihayetinde profesyonel yazar değiliz ve bir rehberin hazırlığı bazen saatler sürüyor: bazı detaylı makalelerimizin hazırlanışında laboratuvar ortamını kuruyoruz, ölçümleri alıyoruz, çıktıları tek tek doğruluyoruz (bir örnek: ARP rehberimiz). Bu yoğunlukta zihin bulanıklaşabiliyor; devrik cümle, anlatım bozukluğu ve kopan akış işin doğal riskleridir. Ve bu risk, sizin okuduğunuzu anlamakta zorlanmanızla ya da yanlış bir anlama yüzünden yanlış bilgiyi doğru diye öğrenmenizle sonuçlanabilir; bu yüzden konuyu ciddiye alıyoruz.

Taslaklar bu yüzden yapay zekâ desteğiyle, bizim yönlendirmemiz ve düzeltmelerimizle yazılır: konuyu, açıyı, iddiaları ve sınırları biz koyarız. Makaleleri biz yazıyoruz; yapay zekâyı okunabilirliği en üst seviyeye çekmek için kullanıyoruz.

İllüstrasyonlarda, konuyu zihinde oturtmak için

Bu sitedeki konuların çoğu yüksek dijital okuryazarlık isteyen, soyut konular; her rehberde konuyu gerçek hayata uyarlayan bir illüstrasyon kullanıyoruz ki okur soyut kavramı bildiği bir dünyaya oturtabilsin. Sızma testi bir binanın yük denemesine, e-posta aktarımı bir otogara dönüşüyor.

Bunun arkasında bir üslup tercihinden fazlası var. Yoğun ve soyut bir teknik bilgi, zihinde tutunacak tanıdık bir çengel bulamazsa kısa süreli hafızada kalır: okurken anlarsınız, birkaç gün sonra geriye yalnızca adı kalır. Bildiğiniz bir sahneye bağlandığında ise beyin onu havada duran yeni bir şey olarak değil, zaten sahip olduğunuz bir şeyin üstüne yazar.

Amaçladığımız tetikleme bu. Metindeki benzetme ile sayfadaki illüstrasyon bilerek aynı sahneyi taşır; okuduğunuz şeyin kısa süreli hafızada kalıp silinmesi yerine kalıcı hafızaya geçmesini istiyoruz. Aylar sonra komutun kendisini hatırlamayabilirsiniz, ama sahneyi hatırlarsanız komut da onunla birlikte geri gelir.

Sahneyi ve stil kurallarını biz kuruyoruz, çizimini yapay zekâya yaptırıyoruz. Marka çerçevesi ve üzerindeki yazılar modele çizdirilmez; onları kendi tasarımımızdan, görsel düzenleme programıyla biz basıyoruz. Beğenilmeyen üretim reddedilir ve gerekçesi kayda geçer.

Denetimde, gözün kaçırdığını yakalamak için

Yazım kurallarını, kırık linkleri ve erişilebilirlik ölçümlerini araçlarla tarıyoruz. İnsan gözü yüz sayfada aynı hatayı yüz kez yakalayamaz; araç yakalar.

Denetimin bir ayağı da mesleğin bilinen tuzağına ayrılmış durumda: uzmanlık laneti. Bir kavramla yıllardır iç içe olduğumuz için, onu ilk kez duyan okurun hangi basamağa takılacağını fark edemeyebiliyoruz; bilen biri, bilmiyormuş gibi okuyamıyor.

Bu yüzden her makaleyi yayımdan önce ilk kendimiz okuyoruz; sonra kaçırdığımız bir yer olabilir mi diye bir de yapay zekânın denetiminden geçiriyoruz. Bu ikinci okuma, konuyu hiç bilmeyen bir okurun gözünü taklit ediyor ve uzmanlık laneti taşıyan anlatımları gerektiğinde dönüp düzeltmemizi sağlıyor.

Hedefimiz her rehberin iki okura birden hitap etmesi: konuyu yeni öğrenen bir üniversite öğrencisi basamakları teker teker çıkabilsin, CCNP sınavına hazırlanan bir ağ mühendisi de okurken sıkılmasın. Yan kavramları yeri geldikçe metnin içinde açmamız bundan. Herkese hitap eden, akıcı ve kaliteli içerik üretmek ve bu yolla sektöre katkı sağlamak bizim için birincil öncelik.

Sitenin kodunda, kuralı her sayfada tutmak için

Bu site yüzlerce sayfadan, iki temadan, hesaplama araçlarından ve kolofonda yazdığımız sıkı teknik bütçelerden oluşuyor. Bir kuralı tek sayfada uygulamak kolaydır; zor olan, aynı kuralı her yeni sayfada ve her değişiklikte bozmadan tutmaktır.

Sitenin kodunu bu yüzden yapay zekâ desteğiyle yazıyoruz. Neyin yapılacağına, mimariye ve teknik bütçelere biz karar veriyoruz. Değişiklikleri yayından önce derleyip ölçüyor, sayfada kendi gözümüzle kontrol ediyoruz. Bir kararın neden öyle alındığını da kayda geçiriyoruz; kolofon sayfası bu kayıtların okura açık hâlidir.

Neyi yapay zekâya bırakmıyoruz?

• Doğrulamayı. Teknik rehberlerimizdeki komutlar kendi laboratuvarımızdaki gerçek makinelerde çalıştırılır; bir komut çıktısı makaleye ancak o komut gerçekten koşulduysa girer. Paket dökümleri gerçek yakalamalardır, ekran görüntüleri kendi kurulumlarımızdan alınır.
• Deneyimi. Sahadan anlattığımız her olay gerçekten yaşanmıştır; yaşanmamışsa yazılmaz. Uydurma anekdot ve kaynağı gösterilemeyen istatistik bu sitede yayımlanmaz.
• Yayına alma kararını. Sitenin kodunda yapılan hiçbir değişiklik kendiliğinden canlıya çıkmaz; yayına alma adımını her seferinde insan başlatır.
• Son sözü. Her makale yayımlanmadan önce insan gözünden geçer ve bu adım süs değildir: yayın öncesi düzeltmelerin önemli bir kısmı tam bu okumada çıkar. Yapay zekânın ikna edici yazması, doğru yazdığı anlamına gelmez; bunu biliyoruz ve ona göre çalışıyoruz.

Sorumluluk kimde?

Bizde. Bu sitede yayımlanan her cümlenin arkasında biz varız; bir hata bulursanız muhatabınız bir model değil, bu işi yapan insandır. "Yapay zekâ öyle yazmış" bu sitede bir mazeret değildir ve hiçbir zaman olmayacak.

Bir hata mı gördünüz?

Teknik bir yanlış, bayatlamış bir bilgi veya yerine oturmayan bir ifade gördüyseniz bize yazabilirsiniz; düzeltir, gerekiyorsa düzeltmeyi sayfada açıkça belirtiriz.

Bu beyan hakkında

Bu beyan 2 Eylül 2026'da hazırlandı; 13 Eylül 2026'da sitenin koduna dair bölüm eklendi. Bizden istenen bir belge değil, kendi kararımızla yazdık: okurun "bunu gerçekten biri denedi mi?" sorusunu sormadan cevaplamak istedik. Yapay zekâyı nerede kullandığımız değiştiğinde bu sayfa da aynı değişiklikle güncellenir; beyanın işe yaraması, her cümlesinin gerçekten yaptığımız işe karşılık gelmesine bağlı.